この記事では、データサイエンティストにおすすめの転職エージェントを10社紹介します。各エージェントの特徴に加え、データサイエンティストにおすすめの理由も解説するので、ぜひ参考にしてみてください。
データサイエンティストは専門性の高い職種であるため、複数のサービスを利用して、自分に合ったものを選ぶ必要があります。
記事の後半では、データサイエンティスト向けの転職エージェントを有効活用するコツや転職市場動向といった内容も解説します。
自分に合ったサービスを選ぶとともに、データサイエンティストの市場動向も把握しておくようにしましょう。

株式会社ウェヌシス代表取締役
成田大輝
株式会社ウェヌシス代表取締役として、ひとり情シス・兼任情シスなど多忙な担当者の知識アップデートをサポートする研修事業を手掛ける。自身も2度の転職経験を持ち、その体験を活かして年間100本以上の転職・キャリア記事を執筆。実務体験に基づく教育と執筆活動で、IT分野の人材育成とキャリア形成を後押ししている。
保有資格
- 情報技術能力検定試験 2級
- MOS Excel 2016
- ITパスポート試験
- 基本情報技術者試験
- 情報セキュリティマネジメント試験
データサイエンティストにおすすめの転職エージェント10選
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| 企業名 | データサイエンティスト転職 のおすすめ度 | データサイエンティストの公開求人数 ※2026年2月時点 | 特徴・強み | 年収アップ実績 | 対応エリア |
|---|---|---|---|---|---|
レバテックキャリア | 5.0 | ◎ 2,691件 |
| 3人に2人が年収70万円アップを実現 | 全国 |
Geekly | 5.0 | ◎ 1,069件 |
| 転職成功者の77%が年収アップ | 関東の一都三県、関西圏 |
リクルートエージェントIT | 4.8 | ◎ 1,066件 |
| 平均50万円の年収アップ事例多数 | 全国 |
![]() ウィルオブテック | 4.6 | ○67件 |
| 年収アップ成功率76% | 全国 |
ビズリーチIT | 4.8 | ◎ 5,324件 |
| 平均年収+120万円の実績 | 全国 |
ワークポート | 4.8 | ◎ 977件 |
| 50万円以上の年収アップ事例多数 | 全国 |
レバテックダイレクト | 4.3 | ○ 141件 |
| 非公開 | 全国 |
![]() Green | 4.5 | ◎ 179件 |
| 希望条件で年収アップの可能性あり | 全国 |
Direct type | 4.0 | 非公開 |
| 年収アップ率127% | 全国 |
TechClipsエージェント | 4.0 | △ 694件 |
| 年収アップ率95% | 全国 |
1:レバテックキャリア

| 基本情報 | |
|---|---|
| 運営会社 | レバテック株式会社 |
| タイプ | ITエンジニア専門転職エージェント |
| データサイエンティストの 公開求人数 ※2026年2月時点 | 2,691件 |
| 対応エリア | 全国 |
| 年収アップ実績 | 3人に2人が年収70万円アップを実現 |
年間1万回以上の企業訪問で社内情報を収集
社内環境・社員の雰囲気・チームのスキル感など、働きやすい環境かどうかを入社前に知ることができる
希望企業への転職成功率96%
強み発見のテクニカルヒアリングや会社ごとに面接で何を聞かれるのか教えてもらえるので、高い選考通過率が期待できる
利用者の3人に2人が年収70万円アップ
利用者の90%が「アドバイザーの業界知識が豊富」と回答。IT業界の動向に詳しいので、正しい市場価値に合った求人紹介によって年収アップを実現しやすい
データサイエンティストの転職では、単なる年収だけでなく、現場の内情といった実態の把握が不可欠です。
レバテックキャリアは、年間1万回以上の企業訪問により、社内環境やチームのスキル感、開発雰囲気など、求人票では見えない情報を網羅しています。
IT業界に精通したアドバイザーが、専門的なテクニカルヒアリングを通じてあなたの市場価値を正しく評価しており、希望企業への転職成功率は96%、さらに利用者の3人に2人が年収70万円アップを実現しています。
充実した選考対策サポートを受け、データサイエンティストとして年収アップ・キャリアアップを実現したい人は、ぜひレバテックキャリアを利用してみてください。
レバテックキャリアはこんな人におすすめ!
- 社内環境や社員の雰囲気まで入社前に知っておきたい人
- 自身の専門性を正しく評価してもらい、大幅な年収アップを狙いたい人
- IT業界に精通したアドバイザーから的確なサポートを受けたい人

◎96%が希望企業へ転職
◎いつでも退会可能
今回は、レバテックキャリアの口コミ・評判について解説。また、レバテックキャリアで転職するメリット・デメリットや使い方のコツまでお伝えします。レバテックキャリアはITエンジニア専門の転職エージェント。IT業界専門のキャリアアド[…]
2:Geekly

| 基本情報 | |
|---|---|
| 運営会社 | 株式会社Geekly |
| タイプ | IT・Web・ゲーム業界専門転職エージェント |
| データサイエンティストの 公開求人数 ※2026年2月時点 | 1,069件 |
| 対応エリア | 関東の一都三県、関西圏 |
| 年収アップ実績 ※2024年2月時点 | 転職成功者の77%が年収アップ |
支援実績21,000件以上&活躍率は86%以上
IT企業の現場の情報を共有するとともに、スキル・経験を活かせる企業を紹介してもらえるので入社後に長く活躍できる
在職中の転職成功率86%
求人紹介・面接対策・スケジュール管理・年収交渉までIT専門アドバイザーが対応するから、IT企業への転職がスムーズ
企業ニーズを押さえた書類添削で転職成功率20%アップの実績あり
IT専門アドバイザーがスキルや経験を棚卸ししてアピールポイントを明確にしてくれるので、選考を通過しやすい書類を作れる
多忙なデータサイエンティストが在職中に理想の環境を見つけるなら、Geeklyの利用がおすすめです。
Geeklyでは、IT業界に特化した専門アドバイザーが、スキルや経験を緻密に棚卸しし、企業ニーズにマッチした書類添削を実施しています。そのため、書類選考の通過率を20%向上させ、在職中の転職成功率86%という実績を誇ります。
21,000件以上の支援実績から得た現場情報をもとに、求職者の経験・スキルを活かせる環境を提案してもらえる点もメリットです。
マッチング精度の高さから、入社後の活躍率は86%以上と定着率も高いです。求人紹介から年収交渉までワンストップで代行するため、スピード感を持ってデータサイエンティストに転職したい人におすすめできます。
Geeklyはこんな人におすすめ!
- 長く活躍できる働きやすい環境の職場を見つけたい人
- 働きながら、できるだけ早く転職したい人
- 大手からベンチャー企業まで幅広く求人を確認したい人

◎書類添削で転職成功率20%アップ
◎いつでも退会可能
3:リクルートエージェントIT

| 基本情報 | |
|---|---|
| 運営会社 | 株式会社リクルート |
| タイプ | ITエンジニア専門転職エージェント |
| データサイエンティストの 公開求人数 ※2026年2月時点 | 1,066件 |
| 対応エリア | 全国+海外 |
| 年収アップ実績 | 平均50万円の年収アップ事例多数 |
IT業界の求人数がトップクラス
自社開発、受託開発、SIer、スタートアップなど、希望に合わせて幅広い選択肢から紹介を受けられる
企業の風土・環境・スキル要件などの内情まで提供
IT専門アドバイザーが内部情報まで共有してくれるので、「入社したら思っていた会社と違った」というギャップを防げる
扱っているIT業界の求人の平均年収は606万円
ミドルクラス求人が豊富でITスキルや経験にマッチする求人を紹介してもらえるので、転職による年収アップが実現しやすい
リクルートエージェントITは、業界最大級の求人数を誇り、自社開発、受託、スタートアップまで、データサイエンティストの専門性を活かせる選択肢が豊富な転職エージェントです。
IT専門のアドバイザーが、企業の社風や具体的なスキル要件といった内部情報まで共有してくれるため、入社後のミスマッチを防ぐことが可能です。
平均年収606万円という豊富なミドル〜ハイクラス求人の中から、求職者の経験に最適な案件を比較検討できるため、年収アップと理想の働き方を同時に実現できます。
幅広い選択肢から自分に合った企業を探したい人や、データサイエンティストとして高年収を実現したい人は、ぜひリクルートエージェントITを利用してみてください。
リクルートエージェントITはこんな人におすすめ!
- 幅広いデータサイエンティスト求人をチェックして転職先を選びたい人
- 社内環境やスキル要件を入社前に確認しておきたい人
- 首都圏だけでなく地方勤務やリモート転職を希望する人

◎転職支援実績No.1
◎いつでも退会可能
今回は、リクルートエージェントITの口コミ250件以上を独自調査して良い評判・悪い評判に分けて紹介。口コミや特徴の調査でわかった、リクルートエージェントITのメリット・デメリットについても解説します。リクルートエージェントITは[…]
4:ウィルオブ・テック

| 基本情報 | |
|---|---|
| 運営会社 | 株式会社ウィルオブ・ワーク |
| タイプ | ITエンジニア専門転職エージェント |
| データサイエンティストの 公開求人数 ※2026年2月時点 | 67件 |
| 対応エリア | 全国 |
| 年収アップ実績 | 年収アップ成功率76% |
専属2名体制の徹底サポートで定着率は95%
元エンジニアやIT業界出身のアドバイザーが多数在籍しているので、スキルを最大限に活かせる職場へ転職できる可能性が高い
コーディングテストの模擬受験を無料で受けられる
ITエンジニアの転職で出題される選考課題を模擬受験でき、テストの傾向をつかんでクリアしやすくなる
年収アップ成功率は76%
優れた給与条件の非公開求人が7割を占めるため、年収アップやスキルアップが見込める
ウィルオブテックは、元エンジニアやIT業界出身のアドバイザーが専属2名体制でサポートしてくれるので、求職者のスキルを最大限に活かせる職場へ転職できる可能性の高いサービスです。
現場目線や専門的な目線からアドバイスが受けられるため、有利に転職活動を進められます。
また、IT職種の転職で出題されるコーディングテストを無料で模擬受験できる点も魅力です。テストの傾向を事前に把握できるため、本番も自信を持って臨めるでしょう。
非公開求人が全体の7割を占めており、年収アップ成功率も76%と高水準のうえに、入社後の定着率も95%と非常に高いため、技術を磨きながら自分らしく、長く働ける場所を探したい人に最適です。
ウィルオブテックはこんな人におすすめ!
- 好条件のデータサイエンティスト向け求人を紹介してもらいたい人
- 長く活躍できて、年収アップにつながる転職先を紹介してほしい人
- 模擬コーディングテストなど実践的サポートを重視する人
◎元エンジニア・IT業界出身のアドバイザー多数在籍
◎いつでも退会可能
この記事では、独自調査したウィルオブテックの口コミや評判をもとに、ウィルオブテックのメリット・デメリットやどんな人におすすめなのかを詳しく解説します。ITエンジニアとして転職を考えるとき、「自分に合った求人が見つかるか」「年収アップ[…]
5:ビズリーチIT

| 基本情報 | |
|---|---|
| 運営会社 | 株式会社ビズリーチ |
| タイプ | ハイクラス転職サイト (スカウト中心) |
| データサイエンティストの 公開求人数 ※2026年2月時点 | 5,324件 |
| 対応エリア | 全国 |
| 年収アップ実績 | ITエンジニアの転職後の年収は平均120万円アップ |
年収800万円〜1,300万円以上のIT求人を多数保有
大手企業や事業戦略に関わる秘匿性の高い求人がメインなので、ハイポジションのスカウトが届きやすい
ITエンジニアの転職後の年収は平均120万円アップ
求人の3分の1以上が年収1,000万円以上なので、IT業界での転職で年収アップできる可能性が非常に高い
「フルリモート可」「週1以上のリモート相談可」の求人も多数
「ライフイベントの変化に備えたい」「好きな場所の方が生産性が上がる」という方でも、ライフスタイルに合った柔軟な働き方を選びやすい
ビズリーチITは、登録して待つだけで優良企業やヘッドハンターから直接スカウトが届く、ハイクラス向けの転職サービスです。
扱っている求人の3分の1以上が年収1,000万円を超えており、転職後の平均年収も120万円アップと高い実績を誇ります。大手企業の戦略に関わるような、他では出会えない「秘匿性の高い求人」が多いのも大きな特徴です。
また、フルリモートや柔軟な働き方の相談ができる案件も豊富に揃っています。
現場のスキルがどのくらいの年収になるのか市場価値を確認しながら、ライフスタイルにマッチしたハイクラス企業を見つけたい人は、ぜひビズリーチITを利用してみてください。
ビズリーチITはこんな人におすすめ!
- 年収800万円クラスまで年収アップを目指している人
- データサイエンティストとしての市場価値を確認したい人
- ライフスタイルに合った働き方のできるハイクラス案件を見つけたい人
◎ITエンジニアの平均年収アップ120万円
◎いつでも退会可能
6:ワークポート

| 基本情報 | |
|---|---|
| 運営会社 | 株式会社ワークポート |
| タイプ | 転職エージェント |
| データサイエンティストの 公開求人数 ※2026年2月時点 | 977件 |
| 対応エリア | 全国 |
| 年収アップ実績 | 50万円以上の年収アップ事例多数あり |
業界専門コンシェルジュの高品質なサポートで転職決定人数No.1
IT専門コンシェルジュがマンツーマンでサポート。全国47都道府県に拠点があるため、対面でじっくり相談できる
〈採用したい人物像・キャリア・経験・給与〉を知っているからマッチング力が高い
どのくらいの規模のプロジェクトに携われるのかイメージしやすく、キャリアアップや待遇面の向上を目指せる
転職相談実績83万人&運営歴20年以上の実績あり
豊富な転職ノウハウと長年の転職事例を活かしてサポートするので、転職成功率を最大限に高められる
ワークポートは、IT業界に特化した専門のコンシェルジュが、初めての転職でも丁寧にサポートしてくれる転職エージェントです。
これまでに83万人以上もの相談に乗ってきた20年以上の歴史があり、豊富なノウハウを活かして、求職者の転職成功率を最大限に高めてくれます。
全国47都道府県に拠点があるため、オンラインはもちろん、対面でじっくり将来のキャリアについて相談できるのが魅力的なポイントです。
企業側が「どんな人を採用したいか」という本音や、実際のプロジェクト規模、給与体系なども熟知しているため、入社後のミスマッチが少なく、確実なキャリアアップや年収アップを目指せます。
書類の書き方から面接のコツまで、マンツーマンでサポートしてもらえるため、初めての転職活動で不安な人でも安心です。
ワークポートはこんな人におすすめ!
- 初めての転職でも安心して相談したいデータサイエンティスト
- 評判のいい高品質な転職サポートでスムーズな転職活動を目指している人
- 対面サポートや丁寧な書類・面接対策を受けたい人

◎転職相談実績83万人&運営歴20年
◎いつでも退会可能
今回は、ワークポートの口コミや評判1,000件以上を独自に調査しました。転職エージェントを選ぶとき、「本当に役に立つのか?」「自分に合っているのか?」と気になる方も多いと思います。ワークポートは求人数が多く、幅広い業界に対応している[…]
7:レバテックダイレクト

| 基本情報 | |
|---|---|
| 運営会社 | レバテック株式会社 |
| タイプ | ITエンジニア専門スカウトサービス |
| データサイエンティストの 公開求人数 ※2026年2月時点 | 141件 |
| 対応エリア | 全国 |
| 年収アップ実績 | 非公開 |
93%のスカウトが面接/面談確約の高品質スカウト
あなたを求める企業からスカウトが届くので、ライバルよりも有利に選考を進められる
あなたと求人とのマッチ率をビッグデータから判定してもらえる
入社後に活躍できるかどうかを可視化してくれるので、感覚ではなくデータに基づいて入社すべきか判断できる
専門チームがIT企業を取材して情報収集
企業の開発環境やエンジニア組織について調べてくれるので情報が充実
レバテックダイレクトは、自分の市場価値をデータで客観的に確かめながら、攻めの転職ができるスカウト型のサービスです。最大の特徴は、レバテックが持つ膨大なIT人材データを活用した「マッチ率の可視化」です。
自分のスキルや経験が企業でどれくらい活かせるのかを数値で示してくれるので、感覚ではなくデータに基づいた納得感のある判断ができます。
また、届くスカウトの93%が面接・面談確約という熱量の高さも魅力です。最初から求職者を必要としている企業と繋がれるため、ライバルよりも有利に、かつ効率的に選考を進めることが可能です。
専門チームが各企業のエンジニア組織や開発環境を直接取材して情報を集めているので、求人票だけでは見えない「現場のリアル」を知ったうえで、安心して転職活動を進められます。
レバテックダイレクトはこんな人におすすめ!
- 面接確約などの熱量の高いスカウトを受け取りたい人
- 可視化されたIT求人とのマッチ率を参考にしたい人
- 企業の開発環境やエンジニア組織の体制に関する情報を知っておきたい人
◎93%のスカウトが面接/面談確約
◎いつでも退会可能
8:Green

| 基本情報 | |
|---|---|
| 運営会社 | 株式会社アトラエ |
| タイプ | IT・Web業界専門転職サイト |
| データサイエンティストの 公開求人数 ※2026年2月時点 | 179件 |
| 対応エリア | 全国 |
| 年収アップ実績 | 希望条件によっては年収アップの可能性あり |
60%以上の人が人事担当者からのスカウトで転職
スカウトがたくさん届きやすいので、自分のITスキルを求める企業と出会いやすい
面接前にカジュアル面談を実施
カジュアル面談で社員の雰囲気や求めているスキル感を知れるので、入社したいと思える企業にピンポイントで応募可能
チャット形式で企業とやり取りができる
LINE感覚でフランクに連絡できるので、企業とのやりとりがスムーズ
Greenは、企業とカジュアルに話すことのできる自由度の高いIT・Web業界向けの転職サイトです。
利用者の60%以上が企業からの直接スカウトをきっかけに転職しており、自分のスキルを求めている企業から多数声がかかるため、効率よく自分に合った職場を見つけることができます。
また、いきなり面接を受けるのではなく、まずは「カジュアル面談」で現場の雰囲気や具体的なプロジェクト内容を確認できる点も魅力です。
企業との連絡は、メールのような堅苦しさがなくチャット形式でスムーズにやり取りができるため、日々の仕事で忙しいデータサイエンティストの人でもストレスを感じずに転職活動を進められます。
気になる企業には「気になる」ボタンで気軽にアプローチできる、非常に使い勝手の良いサービスといえるでしょう。
Greenはこんな人におすすめ!
- 自分のスキルを求める企業からスカウトを受け取りたい人
- 面接前に面談で会社の雰囲気や業務内容を知っておきたい人
- かしこまったメールで企業とやり取りをするのが苦手な人
◎60%以上がスカウトを受けて転職
◎いつでも退会可能
IT・Web業界専門の転職サイトのGreen(グリーン)を実際に筆者が転職で使った体験談を紹介。実際に使ってみて「評判通りのメリットがあったのか」「イマイチだった点」について詳しく解説します。「気になる」と「スカウト」の違いや、応募[…]
9:Direct type

| 基本情報 | |
|---|---|
| 運営会社 | 株式会社キャリアデザインセンター |
| タイプ | ITエンジニア専門転職サイト (スカウト中心) |
| データサイエンティストの 公開求人数 ※2026年2月時点 | 非公開 |
| 対応エリア | 全国 |
| 年収アップ実績 | 年収アップ率127% |
スカウト受信率97.8%でIT求人が届きやすい
あなたの経歴・スキルを求めるIT企業から直接スカウトが届くから、ライバルよりも優位に選考を進められる
年収アップ率127%!より年収の高いポジションへ転職できる可能性あり
有名企業から成長が著しいスタートアップのエンジニア求人が豊富なので、企業規模の拡大やポジションアップによる年収アップが期待できる
フルリモート求人600件以上も保有
自宅やコワーキングスペースなど、生産性を高められる環境で働ける職場を見つけやすい
Direct typeは、登録するだけで自分のスキルや経歴を高く評価してくれる企業からスカウトが届く転職エージェントです。
スカウト受信率は97.8%と非常に高く、多くの人が自分を必要とする企業と出会えています。最初から高い関心を持たれている状態からスタートできるので、ライバルに差をつけて有利に選考を進められるのが大きな魅力です。
また、転職後の年収アップ率が平均127%と高い点もメリットです。勢いのあるスタートアップから有名企業まで、ポジションアップが狙える求人が揃っているため、自分の価値を最大限に給与へ反映させることができます。
取り扱う求人のなかには、600件以上のフルリモート求人も保有しており、場所を選ばず生産性を高めたいデータサイエンティストにおすすめのサービスといえるでしょう。
Direct typeはこんな人におすすめ!
- 自分のITスキルや経歴を求める企業からスカウトを受け取りたい人
- 今の会社よりも年収の高い職場へ転職したい人
- フルリモートや客先常駐なしの会社へ転職したい人
◎大手企業・有名企業の案件多数
◎いつでも退会可能
本記事では Direct type(ダイレクトタイプ)の評判や特徴、メリット・デメリットを詳しく解説し、どんな人に向いているのかを徹底分析。スカウト型のエンジニア専門転職サイトのDirect typeなら、あなたのスキルを求める企業[…]
10:TECH CLIPS

| 基本情報 | |
|---|---|
| 運営会社 | notari株式会社 |
| タイプ | ITエンジニア専門転職エージェント |
| データサイエンティストの 公開求人数 ※2026年2月時点 | 694件 |
| 対応エリア | 全国 |
| 年収アップ実績 | 利用者の年収アップ率95% |
エンジニア出身コンサルタントがサポート
プレイヤー目線でIT職種の転職相談ができるので、専門的なアドバイスやキャリアプランの提案が期待できる
転職後1年以内の離職者ゼロでマッチング度が高い
エンジニア出身のコンサルタントがキャリアプランを考慮して求人を紹介するからミスマッチが少ない
利用者の95%が年収アップを実現
年収500万円以上の求人がメインなので、現在の職場よりも高待遇の企業へ転職しやすい
TECH CLIPSは、現役のエンジニアや業界出身のコンサルタントが、プレイヤー目線で一人ひとりに寄り添ってくれる転職エージェントです。
技術的な話ができるだけでなく、求職者の経験・スキルやキャリアプランを深く理解したうえで、最適な求人を紹介してくれます。
コンサルタントが企業の開発環境や文化を熟知しているため、転職後1年以内の離職者がゼロとマッチング精度の高さが大きな魅力です。「入社してみたら思っていた環境と違った」というミスマッチを防ぎ、長期的に活躍できる場所を一緒に見つけてくれます。
また、紹介求人の多くが年収500万円以上の高待遇案件で、利用者の95%が年収アップを実現しているのも、技術力を正当に評価してくれるTECH CLIPSならではの強みです。
TECH CLIPSはこんな人におすすめ!
- 短期離職への不安があり、ミスマッチの少ない求人紹介を受けたい人
- エンジニア経験者に専門的な転職相談をしたい人
- 年収500万円以上まで年収アップを目指している人
◎8年間早期離職ゼロ
◎いつでも退会可能
失敗しない!データサイエンティスト向け転職エージェントの選び方
データサイエンティストが転職エージェントを選ぶ際は、以下のポイントを参考にしましょう。
- データサイエンティストの求人が豊富なサービスを選ぶ
- データサイエンスの業務内容を深く理解しているか確認する
- キャリアアドバイザーのサポート実績を確認する
- 総合型と特化型のサービスを併用する
- 利用者の口コミ・評判を確認する
データサイエンティストの求人が豊富なサービスを選ぶ
転職エージェントを選ぶ際は、データサイエンティストの求人が豊富なサービスを選ぶようにしましょう。
データサイエンティストは、事業会社での分析業務からコンサルティング、AI開発まで多岐に渡るため、求人数が豊富なサービスを選ぶことで、自分の専門性に合致した案件を見つけやすくなります。
※参考:株式会社インタースペース「転職サイト・エージェント 選ぶ基準」に関するアンケート調査
株式会社インタースペースの調査によると、転職サイト・エージェントを選ぶ際に、多くの人が求人数の多さを重視していることがわかります。
また、非公開求人を多数取り扱うサービスであれば、一般のサイトには出ない大手企業の戦略部門や、急成長中のスタートアップの重要なポジションに出会える確率が高くなるでしょう。
まずは複数のサービスを比較し、データ活用に積極的な企業の求人が集まっているかを確認しましょう。
データサイエンスの業務内容を深く理解しているか確認する
データサイエンティストといっても、企業によって期待される役割は「分析基盤の構築」から「機械学習の実装」「ビジネス課題の解決」まで大きく異なります。
そのため、転職エージェント側がデータサイエンティストの業務内容を正しく理解できているかどうかが重要です。
専門知識のあるキャリアアドバイザーであれば、使用する言語(PythonやR)やライブラリ、データの規模、分析のフェーズといった詳細な条件を汲み取った上で提案してくれます。
事前に面談で、技術的な質問に対してスムーズな回答が得られるかどうか確認するようにしましょう。
キャリアアドバイザーのサポート実績を確認する
データサイエンティストは専門職であるため、過去に同職種の転職をどれだけ成功させてきたかというサポート実績がキャリアアドバイザーの質を左右します。
実績豊富なアドバイザーは、企業ごとの選考の傾向や、過去にどのようなスキルを持つ人材が採用されたかなどの内部情報を保持しています。
特に、IT職の転職であるコーディングテストやケース面接といった対策ノウハウがあるかをよく確認するようにしましょう。具体的な成功事例を提示してくれるアドバイザーなら、市場価値を最大化する交渉も安心して任せられます。
総合型と特化型のサービスを併用する
データサイエンティスト向けの転職エージェントを選ぶ際は、求人数が豊富な総合型と業界の内情に強いIT特化型のサービスを併用するのがおすすめです。
総合型エージェントは、金融や製造、小売といった非IT業界のデータ活用案件を幅広くカバーしており、意外な業界での高待遇案件を見つけるのに適しています。
一方で特化型は、開発現場の雰囲気やチームのスキル構成など、エンジニア目線の深い情報を提供してくれます。
両方のサービスを使い分けることで、視野を広く持ちつつ、専門性の高い領域でのミスマッチを防ぐことができ、より納得感のある意思決定が可能です。
利用者の口コミ・評判を確認する
転職エージェントの公式サイトにある情報だけではなく、SNSや口コミサイトで実際の利用者の声をチェックすることも重要です。
「希望に合わない求人を強引に勧められなかったか」「返信の速さやサポートの丁寧さはどうか」といった実情は、口コミから見えてくることが多いものです。
ポジティブな意見が多数あるサービスを選ぶことで、効率的でストレスのない転職活動を実現できます。
データサイエンティストが転職エージェントを利用する5つのメリット
データサイエンティストが転職エージェントを利用するメリットは、以下のとおりです。
- 希望条件にマッチした求人を提案してもらえる
- 求人票にはない企業の詳細情報を提供してもらえる
- 応募書類の添削や面接対策サポートが無料で受けられる
- プロの視点から見た自分の適正な年収や市場動向を把握できる
- 給与や条件交渉を代行してもらえる
希望条件にマッチした求人を提案してもらえる
データサイエンティストは、機械学習モデルの構築からビジネスインテリジェンス(BI)、データ基盤の整備まで非常に業務の幅が広いです。
自分一人で膨大な求人票から「自分のスキルが活きる環境」を探し出すのは時間がかかりますが、エージェントを利用すれば、経験や希望にマッチした案件を提案してもらえます。
また、多くの転職エージェントは、企業サイトや求人サイトにはない非公開求人を保有している点もメリットです。

※参考:株式会社ビズヒッツ「非公開求人とは?利用者162人への調査結果からみえたメリット・デメリットとおすすめな方」
非公開求人は、募集すると応募が殺到する好条件な案件が豊富なため、年収アップやキャリアアップしたいと考えている人は、積極的に紹介してもらうと良いでしょう。
求人票にはない企業の詳細情報を提供してもらえる
転職エージェントは、求人を掲載する企業と密に連携しているため、「実際に扱えるデータの鮮度や規模」「分析環境の自由度」「意思決定のスピード感」といった、現場のエンジニアしか知り得ない内部情報を教えてくれます。
そのため、入社前後でのギャップを感じにくく、転職後も安定して働ける可能性が高いです。
応募書類の添削や面接対策サポートが無料で受けられる
データサイエンティストの転職では、ポートフォリオや職務経歴書で「いかにビジネスに貢献したか」を論理的に示す必要があります。
転職エージェントは、多くの成功事例をもとに採用担当者の目に留まる表現へのブラッシュアップを無料で手伝ってくれる点が大きなメリットです。
また、企業ごとに異なる「コーディング試験の傾向」や「ケース面接での評価ポイント」を事前に共有してくれるのも大きな魅力です。

※出典:
調査主体:ウェブココル株式会社「20代に利用されている転職エージェントは?利用者の実態をアンケート調査」
掲載元:PR TIMES
ウェブココル株式会社の調査によると、実際に転職エージェントを利用した58.7%が「書類添削や面接対策の丁寧さ」に魅力を感じていることがわかるでしょう。
客観的なフィードバックを受けることで、自分一人では気づけなかったアピールポイントが明確になり、選考通過率を高めることができます。
プロの視点から見た自分の適正な年収や市場動向を把握できる
日常的に変化のあるデータサイエンスの領域では、自分の持つスキルが今、市場でどれくらいの価値があるのかを正確に把握するのは困難です。
転職エージェントは最新の採用トレンドや他社の年収事例を熟知しているため、客観的な視点で適正な年収を提示してくれます。
「今のスキルならもう少し高い年収を狙える」「この領域を伸ばせば将来的にさらに価値が上がる」といった具体的なアドバイスを受けることで、現在の市場価値を把握することが可能です。
また、ビズリーチのような経歴を登録するとスカウトが届くようなサービスであれば、届くスカウトから自分の市場価値を確認できます。
給与や条件交渉を代行してもらえる
内定が出た後の年収交渉や入社日の調整は、自分からは切り出しにくいと感じる人も多いですが、転職エージェントは代理人として企業側と給与や条件を交渉してくれます。
特にデータサイエンティストは専門性が高いため、スキルを適切に言語化して企業に伝えることで、当初の提示額よりも年収がアップするケースも珍しくありません。
また、フルリモートの可否や副業の条件など、聞きづらい細かな要望もプロが代行してくれるため、納得感のある条件で転職できます。
データサイエンティストが転職エージェントを利用するデメリット
データサイエンティストが転職エージェントを利用するデメリットは、以下のとおりです。
- 連絡がしつこい場合がある
- キャリアアドバイザーと相性が悪い可能性がある
- 内定や入社を急かされる場合がある
連絡がしつこい場合がある
転職エージェントは、日々新しい求人が入ってくるため、スピーディーに情報を伝えようとして連絡頻度が高くなることがあります。
特に、求人の動きが速いIT業界では、良い案件を逃さないために電話やメールが重なり、「少ししつこいな」と感じてしまうこともあるかもしれません。
仮に、仕事中に連絡が来るのが負担な場合は、「連絡はメールのみにしてほしい」「平日の19時以降にしてほしい」と具体的な希望を伝えれば、多くのケースで調整してもらえます。
自分のペースを守るために、最初の面談で連絡手段や時間帯のルールを決めておくのがスムーズに活動するコツです。
キャリアアドバイザーと相性が悪い可能性がある
転職エージェントも人間であるため、どうしても「話が噛み合わない」「技術的なニュアンスが伝わらない」といった相性の問題が起こる可能性があります。

※参考:株式会社カケハシスカイ「転職エージェントの担当が合わない…よくある理由と辞めたいときの対処法」
株式会社カケハシスカイの調査によると、実際に転職エージェントが合わないと感じた理由として「担当者の人柄やコミュニケーションスタイルが合わない」が1位にランクインしています。
特にデータサイエンティストは専門性が高いため、アドバイザーの知識が不足していると、希望とは少しズレた求人を提案されてストレスを感じてしまうこともあります。
担当者と相性が合わないと感じる場合は、担当者の変更を依頼し、自分に合ったキャリアアドバイザーからサポートを受けるようにしましょう。
内定や入社を急かされる場合がある
転職エージェントは企業側の採用計画も把握しているため、選考が順調に進むと、応募や内定承諾の返事を急かされているように感じることがあります。
企業側にも「早く戦力を確保したい」という事情があるためですが、納得がいかないまま決断を急ぐのは禁物です。
転職活動は今後の人生設計にも大きくかかわってくる内容であるため、内定や入社を急かされていると感じる場合は、「他の選考結果と比較して、じっくり検討したい」「この条件面をもう少し確認したい」と意思を伝えましょう。
【5ステップ】データサイエンティスト向けの転職エージェントを利用する流れ
データサイエンティストへの転職で転職エージェントを利用する際の流れは、以下のとおりです。
- 会員登録
- キャリア面談
- 求人紹介・応募
- 選考
- 内定・入社準備
会員登録
まずは各エージェントの公式サイトから会員登録を行います。
氏名や連絡先といった基本情報に加えて、これまでの経歴や使用可能な言語(Python、R、SQLなど)、分析の実務経験などを入力します。この際、職務経歴書やポートフォリオ(GitHubのURLなど)をあらかじめ準備してアップロードしておくとスムーズです。
登録内容を詳細にしておくほど、経験・スキルに興味のある企業からのスカウトや、より具体的なアドバイスをキャリアアドバイザーから受けられるようになります。
キャリア面談
サービスへの登録後は、担当のキャリアドバイザーと面談を行います。
現在はオンラインや電話での面談が主流ですが、じっくり相談したい場合は対面を選べるサービスもあります。
面談では「なぜ転職したいのか」という動機だけでなく、「どのようなデータに触れたいか」「ビジネスへの貢献度をどう評価されたいか」といった具体的な希望を伝えましょう。
自分では気づけていない強みをプロが引き出してくれることもあるため、キャリア面談の際は本音で話すことが重要です。今後のキャリアプランについても一緒に整理できる貴重な機会となります。
求人紹介・応募
面談の内容をもとに、求職者にマッチした求人を提案してもらえます。一般には公開されていない非公開求人や、企業の新規プロジェクトに伴う極秘案件が含まれることも少なくありません。
紹介された求人の中から、技術スタックや開発環境、企業のビジョンなどが自分の希望に合うものを選び、応募の意思を伝えましょう。
応募の際は、エージェントが「推薦状」を添えてくれるため、個人で応募するよりも選考を有利に進められます。また、書類選考を通過しやすくするためのレジュメ添削も、応募のタイミングで受けることが可能です。
選考
書類選考を通過すると、いよいよ面接やコーディングテストといった選考に臨みます。
エージェントは過去の選考傾向を把握しているため、よく聞かれる質問やコーディングテストの難易度など、具体的なアドバイスを提供してくれます。
面談日程の調整はすべてキャリアアドバイザーが代行してくれるため、求職者は現職の業務をこなしながら、面接対策や選考に集中することが可能です。
面接後には企業側からのフィードバックを共有してもらえることも多く、自分のアピールがどう受け止められたかを確認しながら、次のステップへと活かしていくことができます。
内定・入社準備
最終面接を通過し内定が出ると、年収や入社日、福利厚生などの条件が提示されます。自分からは切り出しにくい給与交渉も、エージェントが市場相場や求職者の希望を踏まえて、納得のいく形で調整してくれます。
条件に合意し、無事に入社が決まった後も現職の円満な退職に向けたアドバイスや、入社までに準備しておくべき書類の確認など、新しい環境へスムーズに移行できるよう伴走してくれる点が魅力です。
【2026年動向】データサイエンティストの転職市場と将来性
ここからは、データサイエンティストの転職市場や将来性について解説します。
データサイエンティストの仕事内容や平均年収、必要なスキルといった内容を解説するので、転職を考えている人は事前に把握しておきましょう。
データサイエンティストの仕事内容
データサイエンティストは、膨大な「ビッグデータ」を解析し、ビジネスに価値あるインサイト(知見)をもたらす専門職です。これまで経験や勘に頼っていた意思決定を、データに基づいた客観的な戦略へと変革し、サービスの競争力を高める役割を担います。
具体的な仕事の流れは、以下のとおりです。
- 課題定義・ヒアリング:ビジネス目標を理解し、分析のゴールを決定する
データ加工・モデリング:必要なデータを収集・加工し、アルゴリズムを構築する
検証・評価:構築したモデルの精度を確認し、有効性を検証する
実装・運用:分析機能をサービスとして実装し、継続的に改善を行う
単なる分析に留まらず、ビジネス環境の変化に合わせてモデルをアップデートし続ける役割を担うのがデータサイエンティストです。
データサイエンティストの平均年収は「573万円」

厚生労働省の調査によると、データサイエンティストの平均年収は573万円です。国税庁の調査では、日本全国における平均年収が478万円であるため、データサイエンティストの平均年収はやや高水準であるといえるでしょう。

また、年齢別に平均年収を確認してみると、25〜29歳の時点で474.27万円と日本の平均年収程度になり、50〜54歳では709.6万円と非常に高水準であることがわかります。
経験やスキル次第では高年収も目指せる職種であるため、将来的により豊かな生活を送りたいと考えている人に魅力的といえるでしょう。
データサイエンティストに必要なスキル
データサイエンティストには、高度な分析手法を知っているだけでなく、それをビジネスに繋げる総合的な力が求められます。大きく分けると、以下の3つのスキルが重要です。
| 求められるスキル | 具体的な内容 | 必要な能力の例 |
| 1. ビジネス力 | 課題を見極め、解決する力 | 論理的思考、プレゼン能力、ドメイン知識(業界知識) |
| 2. データサイエンス力 | 数学や統計学の専門知識 | 統計学、行列・微分積分、機械学習アルゴリズムの理解 |
| 3. データエンジニアリング力 | システムに実装・処理する力 | Python/R、SQL(データ抽出)、クラウド環境(AWS/GCP等) |
ビジネス力とデータサイエンス力、データエンジニアリング力の3つがバランスよく身についていることが理想ですが、転職活動では「自分はどの領域が一番得意か」を明確にすることで、より自分に合った求人が見つかりやすくなります。
データサイエンティストの将来性
結論、データサイエンティストの将来性は明るく、今後も市場価値は上昇し続けると考えられるでしょう。データサイエンティストの将来性が明るい理由は、以下のとおりです。
- AI・ビッグデータ市場の爆発的拡大:
自動運転や遠隔医療など、AI技術の社会実装には膨大なデータの解析が不可欠であり、市場の拡大とともに需要が急増しています。 専門人材の圧倒的な不足:
高度なスキルを持つ人材は依然として市場に少なく、IT業界のみならず製造・医療・物流など幅広い分野で獲得競争が激化しています。教育体制の整備と国家戦略:
国を挙げたAI人材の育成が進み、専門学部を設置する大学も急増するなど、社会の基盤となる職種としての地位が確立されています。
※参考:文部科学省「AI戦略等を踏まえたAI人材の育成について」
AIツールの普及により単純な集計作業は自動化されますが、うまく使いこなし、複雑なビジネス課題に対して「データの裏付けがある意思決定」を行えるエキスパートの価値は、今後より一層高まっていくでしょう。
データサイエンティストにおすすめの資格
データサイエンティストとしての専門性を客観的に証明するためには、資格の取得がおすすめです。現在のスキルレベルや目指したいキャリアに合わせて、段階的に取得を目指すのがスムーズです。
| カテゴリ | 資格名 | 特徴・メリット | 難易度 |
初心者・未経験
(基礎固め) | DS検定 | ビジネス・サイエンス・エンジニアリングの3スキルを網羅。 | ★★☆☆☆ |
| G検定 | AI・ディープラーニングの基礎とビジネス活用知識を習得。 | ★★☆☆☆ | |
| 統計検定(2級・3級) | データ分析の根幹となる統計学の知識を証明。2級以上が目安。 | ★★☆☆☆ | |
| 基本情報技術者 | データベースやネットワークなどIT全般の基礎を固める国家資格。 | ★★☆☆☆ | |
中級者・実務者
(実践スキルの証明) | Python3エンジニア認定
データ分析試験 | Pythonと分析ライブラリ(pandas等)の実践スキルを認定。 | ★★☆☆☆ |
| 統計検定(準1級・DS発展) | 高度な数理統計やPythonを用いた専門的な解析技能を評価。 | ★★★☆☆ | |
| E資格 | ディープラーニングの理論理解と実装能力を証明する高難度資格。 | ★★★★☆ | |
上級者・エンジニア
(クラウド・応用) | クラウド認定資格
(AWS / GCP / Azure) | 各クラウド環境でのデータ基盤構築・MLOpsの高度な専門知識。 | ★★★★☆ |
| 応用情報技術者 | 高度IT人材として、より応用的かつ管理的な技能を問う国家資格。 | ★★★★☆ |
未経験からスタートする場合は、まず「DS検定」や「統計検定2級」で土台を作り、次に「Python3エンジニア認定データ分析試験」で手を動かす技術を身につけるのがおすすめです。
実務経験を積みながら、目指すキャリアに合わせて「E資格」や「クラウドベンダー資格」へとステップアップすることで、市場価値を効果的に高めることができます。
データサイエンティストが転職エージェントを有効活用するコツ
データサイエンティストの転職を成功させたい場合は、以下の有効活用するコツを押さえておくようにしましょう。
- 希望条件に優先順位を設ける
- レスポンスは可能な限り早めに返す
- 担当者と合わない場合は変更してもらう
- 複数の転職エージェントを併用する
希望条件に優先順位を設ける
データサイエンティストの求人は、扱うデータの種類や開発環境、年収、リモートの可否などチェックすべき項目が非常に多いのが特徴です。そのため、すべての条件を満たそうとするのではなく、優先順位を設けるのがおすすめです。
求職活動をはじめた経緯、きっかけ、理由とともに、仕事内容、雇用形態、将来のための経験、年収など、まずは思いつくものとその理由を書き出しましょう。そして、それらが絶対に譲れないことか考え、優先順位を決めましょう。それにより、その後の「仕事選び」の軸が決まります。
※引用:jobtag「求職ガイド」
面談前に、自分にとって「絶対に譲れない軸(Must)」と「あれば嬉しい条件(Want)」を明確に整理しておきましょう。
優先順位が担当者に正しく伝わることで、紹介される求人の精度が上がり、ミスマッチのないスムーズな転職が可能です。
レスポンスは可能な限り早めに返す
転職エージェントの担当者は、同時に何十人もの求職者をサポートしています。そのため、連絡が早い人ほど「転職への意欲が高い」と判断され、人気の非公開求人や急募案件を優先的に回してもらいやすくなります。
また、企業側の採用枠は早い者勝ちで埋まってしまうことも珍しくありません。
メールやチャットへの返信を24時間以内、理想的には数時間以内に行う習慣をつけるだけで、信頼関係が築かれ、エージェント側も「この人のために良い条件を引き出そう」という熱意を持って動いてくれるようになります。
担当者と合わない場合は変更してもらう
データサイエンスは専門性が高い領域であるため、担当者の知識レベルによってサポートの質が大きく左右されます。
仮に「技術的な話が通じない」「希望とズレた求人ばかり届く」と感じた場合は、我慢せずに担当者の変更を申し出ましょう。変更を依頼するのは失礼なことではなく、エージェントにとっても「求職者の満足度」は重要な指標です。
変更を伝える際は、サポートへの感謝を伝えつつ「よりデータサイエンス分野に詳しい方の意見も伺いたい」と前向きな理由を添えれば、角を立てずに自分に合った担当者を紹介してもらえます。
複数の転職エージェントを併用する
データサイエンティストへの転職を成功させるためには、複数の転職エージェントの併用がおすすめです。

※出典:
調査主体:株式会社moovy「転職エージェントの利用に関する実態調査」
掲載元:PR TIMES
株式会社moovyの調査によると、全体の7割以上が2社以上の転職エージェントを利用していることがわかります。

大手エージェントの「網羅的な求人数」と、特化型エージェントの「深い専門知識」を組み合わせることで、市場全体を俯瞰しながら転職活動を進められるようになります。
また、担当者によってアドバイスの内容や得意な分野も異なるため、複数の意見を聞くことで「今の自分の適正な年収」をより客観的に判断できるようになります。
まずは2〜3社程度のサービスに登録し、自分に合ったサービスに絞り込むのがおすすめです。
【Q&A】データサイエンティストに関するよくある質問
Q1:未経験からでもデータサイエンティストに転職できますか?
Q2:データサイエンティストとデータアナリストの違いは?
Q3:30代・40代でもデータサイエンティストへ転職できますか?
Q4:転職エージェントは無料で利用できますか?
- 企業から報酬を受け取っている
- 法律で求職者から手数料を受け取ることが禁止されている
※参考:マイナビエージェント「転職エージェントを無料で利用できる理由とは?転職サイトとの違いも解説」
※参考:e-Gov法令検索「職業安定法第32条の3第2項」
転職エージェントは求職者の採用が確定した場合に、企業側から報酬を受け取るビジネスモデルです。また、職業安定法第32条の3第2項により、転職エージェントは求職者から紹介手数料などの金銭を受け取ることは禁止されています。
そのため、ビジネスモデルと法律の両面から求職者側に費用の負担が発生しないため、安心してサービスを利用可能です。
Q5:データサイエンティストにはどのような人が向いていますか?
- ビジネス課題の解決に興味がある人
「データ分析そのもの」ではなく、分析を通じて「売上向上」や「業務効率化」などの課題を解決することにやりがいを感じる人です。経営層や現場に対し、データがどう利益に繋がるかを提案できるビジネス視点が求められます。 コミュニケーション能力が高い人
専門知識がない相手に対しても、難解な分析結果を噛み砕いて説明し、納得感のある「意思決定」を促すための「翻訳力」が必要です。現場の担当者と協力して施策を進めるための調整力も欠かせません。知的好奇心が強く、継続的に学習できる人
AIや生成AIなど技術の進歩が極めて速い分野です。新しいプログラミング言語やアルゴリズムを自ら楽しみながら学び続け、変化をチャンスと捉えて柔軟に適応できる人には最適な環境です。論理的思考力と高い倫理観を持つ人
AIが出した結果を鵜呑みにせず、「偏りがないか」を客観的に検証できるクリティカルシンキングが必要です。また、プライバシー保護や公平性など、不確実な状況下でも倫理的に正しい判断ができる力が、AI時代には特に重要視されます。
まとめ
データサイエンティストの市場価値はAI時代の進展とともに高まり続けていますが、自分に最適な環境を選び抜く力が求められています。
後悔しない転職を叶えるためには、自身のスキルや目指す方向に合わせ、特徴の異なる複数のエージェントを使い分けることが重要です。
まずは「自分が何を最優先したいのか」を整理し、今回紹介したサービスの中から2〜3社に登録して、キャリア相談を受けることから始めてみましょう。
参考サイト
- 株式会社インタースペース「転職サイト・エージェント 選ぶ基準」に関するアンケート調査
- 株式会社ビズヒッツ「非公開求人とは?利用者162人への調査結果からみえたメリット・デメリットとおすすめな方」
- ウェブココル株式会社「20代に利用されている転職エージェントは?利用者の実態をアンケート調査」
- 株式会社カケハシスカイ「転職エージェントの担当が合わない…よくある理由と辞めたいときの対処法」
- jobtag「データサイエンティスト」
- 国税庁「令和6年分 民間給与実態統計調査」
- 文部科学省「AI戦略等を踏まえたAI人材の育成について」
- jobtag「求職ガイド」
- 株式会社moovy「転職エージェントの利用に関する実態調査」
- マイナビエージェント「転職エージェントを無料で利用できる理由とは?転職サイトとの違いも解説」
- e-Gov法令検索「職業安定法第32条の3第2項」








